醫療界大師告訴你,AI醫療未來怎麼走!

 │   發表日期:2018/11/06

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台灣少子化與人口高齡化加乘衝擊,醫療環境日益複雜,醫療資源分配也更需智慧,如何提供好的醫療品質,是政府和醫療界的大哉問,李友專教授本身擁有醫學與科技跨界經驗,不僅是臺灣現今病歷電子化之重要推手,也是臺灣醫學資訊及人工智慧於臨床應用之先驅,以自身醫療經驗告訴我們,長期照護、用藥安全或醫療錯誤,借助AI人工智慧已為重要趨勢。

徹底運用AI技術   避免付不起的醫療未來
 
健保署9/26公佈最新分析,2019健保總額即將突破7,000億大關,光是因為重複檢查就造成17億無端浪費,預估今年健保財務缺口將從去年的負98億元惡化到負257億元。台灣預計2025年進入「超高齡社會」,老年人口將超過 20%。隨著人口老化,需要投入的醫療資源變多;加上少子化影響,人力資源短缺,醫護人員得照顧的病人變多,每個人能被分配到的資源變得稀少又難得,這些問題該怎麼解決?若能徹底運用AI的偵測、預測與預防的技術,就有機會解決長照及其他醫療的重大問題,避免付不起的醫療未來。

醫療費用支出龐大   善用醫療AI守門助攻

人口老化的慢性病、多重疾病與用藥問題,將讓醫護人員面臨複雜考驗。臺灣每人每年平均看診15次,遠超過美國的四倍。2,300萬臺灣人每年產生3億6千萬張的處方量、健保給付高達1,500億元的藥品費用,如此龐大的就醫數與用藥量,背後代表醫護人員沈重的工作量,相對發生醫療錯誤的機率也會增加,如何減低整體醫療錯誤是一大挑戰!李友專教授認為,當發生醫療疏失時,「懲罰出錯的人」並非真正能夠解決問題,而是要思考根本原因,從醫師開處方箋、藥師調劑、住院治療到病人服藥各階段導入AI應用,不僅確保病人安全與品質,更能減少後續衍生不必要的醫療成本。另一方面,也可應用AI做好健康管理、分級就醫、減少不必要的醫療行為與浪費。

投資醫療AI    就是投資自己的未來、投資國家的未來

李友專教授在其新書「AI醫療大未來」中,提出幾個智慧醫療發展環境的關鍵數字。8萬,是目前人類疾病的種類數,當人類疾病種類越來越多、越趨複雜,醫生誤診的機率也一併提高。3 億 6,000 萬,是台灣每一年全台醫療院所開出的處方箋張數;7千億,是台灣健保一年的費用。當疾病種類愈來愈複雜、醫療資源和花費愈來愈多,達到精準醫療的可能性是零。因此徹底運用醫療AI,才能達到精準醫療,避免付不起的醫療未來。
「投資醫療AI,就是投資自己的未來、投資國家的未來」,李友專教授在《AI醫療大未來》中不斷呼籲,未來的贏家將會是最懂得善用人工智慧的人才及組織,也一再提醒追求科技進步的同時,必須回歸同理心等人性本質,醫療領域更是如此。期待透過本書和行動,帶台灣社會看見醫療大未來。

本文引自李友專出版書籍《AI醫療大未來  台灣第一本智慧醫療關鍵報告》(好人出版)
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